l’audit du plan de taggage et des événements remontés
Un site e-commerce produit beaucoup de données : commandes, chiffre d’affaires, sources de trafic, conversions publicitaires, interactions avec les produits, stocks… Le problème commence lorsque ces données ne racontent plus la même histoire. Une vente apparaît dans le back-office mais pas dans GA4, une campagne Google Ads remonte un chiffre d’affaires incomplet, un produit est refusé dans Merchant Center alors qu’il est bien disponible sur le site. Autant de points de frictions ou de blocages qui peuvent être évités avant une gestion saine de la data de votre site marchand.
Yeah Digital accompagne les e-commerçants qui veulent fiabiliser leur tracking, leurs données marketing et les informations utilisées pour diffuser leur catalogue. Nous intervenons aussi bien sur un dispositif existant que lors d’une refonte ou d’une évolution de la plateforme e-commerce.
Notre objectif est de vous permettre de savoir ce qui se passe réellement sur votre site, de rapprocher les données des ventes réelles et de disposer d’informations suffisamment fiables pour décider où investir et quoi corriger. En somme, nous vous proposons d’y voir plus et de gagner en performance, en fiabilisant la collecte et la visualisation de vos données.
Un dispositif de tracking peut continuer à envoyer des données tout en étant partiellement faux. Des événements déclenchés deux fois, des achats qui ne remontent pas, une mauvaise valeur de transaction, un ajout au panier envoyé avant l’initialisation des outils ou une balise publicitaire active au mauvais moment suffisent à fausser l’analyse.
Nous auditons et configurons les outils de mesure utilisés sur votre site : Google Analytics 4, Google Tag Manager, balises Google Ads, Matomo ou autres solutions selon votre environnement. Nous vérifions notamment les événements réellement envoyés, leur ordre de déclenchement, leurs paramètres, les valeurs transmises et les conversions utilisées par les régies publicitaires.
Pour un e-commerce, les événements liés au catalogue et au tunnel de commande doivent être particulièrement surveillés : consultation de produit, ajout au panier, début de commande, achat, valeur de transaction, devise et informations produits doivent rester cohérents d’une étape à l’autre.
Le tracking côté navigateur est largement adopté et reste adapté à de nombreux usages. Mais dans certains contextes e-commerce, une collecte server-side peut s’avérer nécessaire pour mieux contrôler les données collectées sur votre site et envoyées aux plateformes. Il s’agit aussi de maîtriser le traitement et les échanges de datas entre votre site et les services tiers.
Nous ne considérons pas le tracking server-side comme une solution automatique à tous les problèmes de mesure. Son intérêt dépend de votre architecture, de vos volumes, des outils utilisés et des objectifs poursuivis. La gestion du consentement doit également être prise en compte dans la configuration technique afin que les balises se déclenchent selon les choix exprimés par l’utilisateur, en fonction de ses choix de navigation.
Les commandes enregistrées dans votre plateforme e-commerce constituent un point de comparaison essentiel. GA4, Google Ads ou un outil de reporting peuvent présenter des écarts pour différentes raisons, mais ceux-ci doivent être connus, mesurés et compris avant de servir à des décisions budgétaires.
Nous pouvons comparer les données issues du back-office avec celles des outils analytics et publicitaires afin d’identifier les manques, les doublons, les valeurs incohérentes ou les ruptures dans la collecte. Lorsque d’autres outils interviennent dans le parcours - CRM, ERP, solution de paiement ou outil métier - ils peuvent également être intégrés à l’analyse.
Cette lecture croisée permet de distinguer un problème de performance commerciale d’un problème de mesure. Si les ventes baissent réellement, la réponse n’est pas la même que si elles continuent à progresser mais qu’une partie d’entre elles n’est plus correctement remontée dans vos outils.
Merchant Center peut continuer à diffuser une partie de votre catalogue alors que le compte contient des produits refusés, des attributs manquants, des identifiants incohérents ou plusieurs sources qui se chevauchent. Mais ces anomalies limitent la diffusion, sans être immédiatement visibles.
Nous contrôlons les sources utilisées pour alimenter le catalogue produits, les diagnostics et la cohérence des principales informations transmises à Google : titres, prix, disponibilité, marque, GTIN ou MPN lorsqu’ils sont applicables, liens produits, images, etc. Nous maîtrisons la chaîne des attributs de flux nécessaires à la bonne diffusion de vos produits sur les emplacements de Google. Nous contrôlons également l’ensemble des paramètres du compte qui peuvent affecter la diffusion, les pays ciblés, les conditions de livraison, de retour, etc…
Lorsqu’un flux produit contient des centaines ou des milliers de références, corriger les anomalies manuellement dans Merchant Center ne règle pas le problème à sa source. Il faut comprendre comment les données sont générées par le CMS, un module, une plateforme de gestion de flux ou une API, puis corriger la règle ou l’information qui produit l’erreur.
Selon l’environnement, nous pouvons intervenir sur le flux produits lui-même, son mapping, les règles d’enrichissement ou les données présentes dans votre CMS afin que les corrections restent cohérentes lors des prochaines mises à jour du catalogue.
Le chiffre d’affaires global ne suffit pas toujours pour comprendre ce qui fonctionne. Une catégorie peut progresser pendant qu’une autre s’effondre, quelques références peuvent concentrer une part importante des ventes ou du budget publicitaire, et une campagne rentable en apparence peut diffuser majoritairement des produits à faible marge. Au final, c’est la profitabilité de votre acquisition payante qui chute.
Nous pouvons analyser les performances par canal, catégorie, produit ou campagne en les rapprochant des données disponibles dans votre entreprise. Selon les cas, cela peut inclure le chiffre d’affaires, les quantités vendues, la marge, les coûts publicitaires, le panier moyen, la disponibilité des produits ou la saisonnalité.
L’objectif est de faire ressortir les écarts et les priorités : produits qui absorbent du budget sans résultat, gammes qui vendent mais restent peu exposées, catégories en recul, écarts entre ventes réelles et conversions attribuées ou anomalies apparues après une évolution du site.
Cette analyse complète le travail SEO, SEA et technique. Elle ne cherche pas à produire un diagnostic théorique, mais à identifier les actions qui peuvent améliorer la lecture et le pilotage de votre activité e-commerce.
Un dashboard n’a d’intérêt que si les données qu’il présente sont fiables et si les indicateurs répondent à de vraies questions. Nous évitons donc d’empiler les graphiques ou de reproduire par exemple dans Data Studio ce que GA4 affiche déjà correctement.
Lorsque plusieurs sources doivent être suivies ensemble, nous pouvons construire des tableaux de bord qui rapprochent les données utiles : ventes du site, acquisition, coûts publicitaires, performances par catégorie, produits, leads ou autres indicateurs propres à votre activité.
La restitution doit rester lisible par les personnes qui prennent les décisions. Un bon tableau de bord permet de voir rapidement qu’un indicateur évolue, d’en comprendre le contexte et de savoir où poursuivre l’analyse.
Il n’est pas nécessaire de repartir de zéro pour améliorer la mesure. Nous pouvons reprendre une configuration GA4 ou GTM existante, un compte Merchant Center déjà utilisé, des flux produits ou des tableaux de bord conçus par une autre équipe.
Nous commençons par cartographier l’existant et par vérifier les éléments qui influencent réellement les décisions. Les corrections sont ensuite priorisées selon leur impact : perte de conversions, données incohérentes, flux incomplets, indicateurs inutilisables ou absence de rapprochement avec les ventes réelles.
Selon la situation, notre intervention peut comprendre :
l’audit du plan de taggage et des événements remontés
la correction ou la reprise de Google Tag Manager et GA4
la vérification des conversions utilisées dans Google Ads
l’analyse de Merchant Center et des différentes sources de produits
la correction ou l’enrichissement des flux produits
le rapprochement entre ventes réelles, analytics et données publicitaires
la création ou la simplification de tableaux de bord de pilotage
Plusieurs raisons peuvent expliquer un écart : consentement, bloqueurs, événements mal configurés, doublons, différences de traitement ou rupture ponctuelle de collecte. Un écart n’est donc pas automatiquement anormal, mais il doit être quantifié et suffisamment compris pour savoir si les données restent utilisables.
Pas systématiquement. La collecte server-side peut être pertinente pour mieux contrôler certains échanges de données et adapter l’architecture de mesure à des besoins plus avancés. Elle ajoute toutefois de la complexité et des contraintes, et doit répondre à un besoin réel plutôt qu’être déployée par principe ou parce que d’autres le font.
Oui. Nous commençons par analyser ce qui est déjà en place, les événements envoyés, les conversions utilisées et les écarts observés. Lorsque le dispositif est globalement sain, nous préférons le corriger et le simplifier plutôt que le reconstruire entièrement.
Nous regardons notamment les sources de données, les diagnostics produits, les refus ou avertissements, la cohérence des prix et disponibilités, les identifiants produits, les pays de diffusion ainsi que les paramètres de livraison et de retours lorsqu’ils influencent la diffusion du catalogue.
Non. Si vos outils actuels permettent déjà de suivre simplement les indicateurs dont vous avez besoin, créer un tableau de bord supplémentaire n’apporte rien. Il devient utile lorsque plusieurs sources doivent être rapprochées ou lorsque les rapports standards ne répondent pas aux questions nécessaires au pilotage.
👉 Vous avez un doute sur la fiabilité de votre tracking, de vos flux ou de vos données e-commerce ?
Expliquez-nous ce que vous observez et nous identifierons les premiers points à vérifier.